大數據從業人員值得考的JYPC證書，建議收藏！

2024-10-31 14:26:03 作者 : manager 瀏覽 : 次評論

近年來，為了持續完善大數據人才職業資格認證體系，幫助企事業單位培養大數據專業實用技能人才，JYPC全國職業資格考試認證中心開發了多個數據領域職業技能認證項目，包括大數據分析師、大數據工程師、電子數據取證分析師、商務數據分析師、數據恢復工程師等職業資格認證，以及網絡與信息安全管理員（數據安全管理員）、數據庫運行管理員等職業技能等級認證。

在當今這個信息爆炸的時代，大數據已經成為了推動社會進步和商業變革的關鍵力量。無論是企業運營、市場分析，還是政府決策、科學研究，都離不開對海量數據的深入挖掘與利用。而在這個過程中，數據從業人員顯得尤為重要。他們不僅是數據的解讀者，更是洞察未來趨勢的先行者。因此，考取數據領域證書成為證明個人工作實力的一個明智之選。

“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要提出“加快數字化發展，建設數字中國”，要求“充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合”。在這一背景下，互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等一批新產業新業態應運而生，數字人才作為創新驅動的核心要素。全國各地先后印發了推進職業技能提升政策，旨在推動人才職業技能培養，并鼓勵開展職業技能培訓和評價取證。

大數據的發展是國家級戰略。據統計，未來五年我國大數據市場規模年均增速將超過30%，市場上對高水平大數據人才的需求持續增長，這使得該崗位的薪資水平較高，職業競爭力較強。而國內數據人才缺口非常突出，培養大數據人才已是迫在眉睫。

《大數據分析師考試指南》教材

大數據時代已經來臨，數字化已經成為經濟轉型的重要趨勢。大數據領域的JYPC職業資格證書與JYPC職業技能等級證書，不僅是對數據從業人員專業技能的認可，也為企業和機構選拔優秀人才提供了重要依據。具備數據領域JYPC證書的人員，通常具備更為扎實的專業知識和技能，能夠更好地適應市場需求，為企業創造價值。同時，大數據技術的不斷發展和創新也為從業者提供了更廣闊的職業發展空間。

JYPC職業資格證書

（大數據行業）

大數據分析師

大數據分析師是從事對大量數據的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并對這些數據加以利用、管理、維護和服務的相關技術工作的專業人員。該職業需負責大數據數據分析和挖掘平臺的規劃、開發、運營和優化；根據項目設計開發數據模型、數據挖掘和處理算法；通過數據探索和模型的輸出進行分析，給出分析結果。

大數據工程師

大數據工程師是負責處理、分析和利用大量數據的專業技術人員。大數據工程指大數據的規劃建設運營管理的系統工程，隨著當今社會大數據技術的應用越來越多，各地政府都在積極建設大數據管理機構，就是在推進大數據工程的落地，讓大數據建設運營體系更加規范化。

電子數據取證分析師

電子數據取證分析師是證據獲取、保存、分析和出示的技術人員。隨著計算機犯罪個案數字不斷上升和犯罪手段的數字化，搜集電子證據的工作成為提供重要線索及破案的關鍵。恢復已被破壞的計算機數據及提供相關的電子資料證據就是電子取證。電子數據取證是指利用計算機軟硬件技術，以符合法律規范的方式對計算機入侵、破壞、欺詐、攻擊等犯罪行為進行證據獲取、保存、分析和出示的過程。

商務數據分析師

商務數據分析師是指從事商務行為相關數據采集、清洗、挖掘、分析，發現問題、研判規律，形成數據分析報告并指導他人應用的人員。動輒達到數百TB甚至數十至數百PB規模的行業/企業大數據已遠遠超出了現有傳統的計算技術和信息系統的處理能力，因此，尋求有效的大數據處理技術、方法和手段已經成為現實世界的迫切需求。隨著企業數字化轉型升級，越來越多的企業瞄準數字職業人才，在新業態中，不僅要把握產業融合的新趨勢，也要有抓住機遇、敢于破局的人。

數據恢復工程師

數據恢復工程師是指利用自己掌握的專業知識，以及從業經驗，通過專業軟硬件工具，對出現問題的存儲介質進行檢測處理，能夠恢復有效文件數據的人員，主要負責數據損壞的評價、修復以及數據恢復策略的制定。商業分析師專注于市場和商業環境的分析，他們是企業戰略制定的重要顧問，需要敏銳的市場洞察力和強大的邏輯思維能力，來解讀市場趨勢并為企業提供發展建議。

網絡與信息安全管理員

網絡與信息安全管理員，也稱為數據安全管理員，是負責維護網絡與信息安全的專業人員。他們的主要職責包括數據安全管理、防護、監控與處置，確保信息系統的安全穩定運行和數據的安全存儲。要成為一名網絡與信息安全管理員，通常需要具備計算機科學、信息技術或相關領域的知識背景。

數據庫運行管理員

數據庫運行管理員是對系統所使用的數據庫進行維護及管理等工作的人員。他們主要負責數據庫從設計、測試到部署交付的全生命周期管理，不但要保證數據庫系統的穩定性、完整性，更要實現安全性和高性能。該職業精通數據庫、網絡等相關知識是基礎；在日常管理中，既要心細如發，能找出數據庫性能瓶頸，又要火線突圍，對數據庫性能進行調優。

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